40 минут вместо трёх дней: как AI-агент проверяет сайты сети клиник и готовит КП за 15 минут
Один и тот же принцип «данные плюс AI плюс правильный вопрос» решил две разные задачи агентства. Первая — массовый аудит сети клиник по медицинской (YMYL) тематике: агент проверяет каждую страницу по единому чек-листу за 40 минут вместо трёх дней работы аналитика. Вторая — подготовка коммерческого предложения для холодного лида: от домена до готового презейла с реальными точками роста — 15 минут вместо получаса SEO-специалиста и без единого потраченного SEO-часа.
Часть 1. Массовый аудит сети клиник
Боль: YMYL не оценить на глаз
Медицинская страница — это не «красиво написано». Это врачебная экспертиза, E-E-A-T, и субъективная оценка здесь не работает: два специалиста оценят одну и ту же страницу по-разному, единой линейки нет. Чтобы понять своё реальное место в нише, нужно прогнать 4–5 конкурентов по тем же критериям — вручную это недели работы. А если это не один сайт, а сеть клиник с филиалами в разных городах — время умножается на количество площадок. Нужна была единая линейка: чек-лист, по которому одинаково измеряют и свой сайт, и чужой.
Архитектура решения
Решение собрано из четырёх частей: список URL (сайт клиники плюс сайты конкурентов), скилл medical-patterns (краулинг с автоопределением типа страницы), чек-лист (7 типов страниц, 5 слоёв проверки, разметка Schema.org/Medical) и GPT-анализ, который сочетает детерминированные сигналы (есть страница/нет, заполнено поле/не заполнено) с оценкой модели там, где нужна экспертная интерпретация. Разделение ролей то же, что и в других кейсах: ИИ сравнивает страницы по паттернам с чек-листами, всё формализуемое — на правилах.
Результат аудита клиник
Агент делает именно ту работу, которую раньше делал человек руками, просто в разы быстрее. Специалист не собирает данные заново, а проверяет и внедряет то, что уже собрал и сопоставил агент.
Пример итоговой таблицы сравнения по чек-листу: свой сайт против конкурентов, по слоям base/geo (скрин не редактировался — реальные домены на нём видны как есть)
Часть 2. Поиск точек роста: от холодного лида до КП за 15 минут
Менеджер по продажам получает заявку — и ему нужно быстро подготовить коммерческое предложение с реальными, а не общими точками роста. Раньше на это уходило до половины рабочего дня SEO-специалиста: нужно было вручную проверить позиции, трафик, технические проблемы сайта лида, сравнить с конкурентами в топе и собрать всё это в презентацию.
Агент анализирует сайт лида (позиции, трафик, технические проблемы), сравнивает его с конкурентами в топе по ключевым запросам и формирует персонализированный список точек роста с оценкой потенциала трафика по каждой.
Структура готового результата
Технический аудит — критические ошибки сайта (скорость загрузки, индексация, структура URL) с оценкой влияния на трафик. Семантический gap — запросы, по которым конкуренты получают трафик, а лид нет, с конкретными страницами и потенциалом. Ссылочный профиль — сравнение с топом: сколько ссылок нужно нарастить и на каких страницах, чтобы выйти в топ-3. Приоритизированный план — гипотезы с оценкой «усилия / результат», что делать в первую очередь для быстрого эффекта. Менеджер получает готовый документ без участия SEO-специалиста, а конверсия в сделку растёт: клиент на первой же встрече видит конкретику по своему сайту, а не общие слова про «продвижение».
README скилла SEO Presale Analyzer — что умеет агент подготовки пресейла
Выводы
Оба сценария построены на одной и той же логике: там, где нужна экспертная оценка (сравнить страницу с эталонным чек-листом, объяснить, почему сайт лида проигрывает конкурентам) — работает AI, а там, где достаточно собрать и сопоставить данные (краулинг, выгрузка позиций, сопоставление ссылочного профиля) — обычный код. Медицинская сеть получила воспроизводимый, а не разовый на глаз аудит; отдел продаж — презейл за 15 минут вместо получаса SEO-специалиста на каждую заявку. В обоих случаях специалист не исчез из процесса — просто перестал тратить время на то, что за него теперь делает агент.