Нейронные сети для Бизнеса

Разработка нейронных сетей от 1 500 000 р.

Создание и обучение нейросетей, обработка баз для Data Science и Machine Learning

Разработка нейронных сетей на заказ

Создание и обучение нейросетей, обработка баз для Data Science и Machine Learning
Для кого мы проектируем нейросети
Сферы экономики где чаще всего используется искусственный интеллект
  • Маркетинг и мерчандайзинг
    Анализ выкладки товаров на полке, распознавание товаров по упаковке или внешнему виду, оптимизация онлайн витрин Интернет магазинов
  • Умные чат-боты
    Распознавание и генерация текстовых сообщений. Распознавание голоса и синтез человеческой речи
  • Медицина
    Составление предварительного диагноза на основании данных анализов и анкетирования. Классификация и анализ аналоговых данных, таких как УЗИ, КТ и рентгеновских снимков
  • Автопилоты и машинное зрение
    Object Detection, машинное зрение, обучение с подкреплением, автопилоты, распознавание объектов и препятствий
  • Оценка
    Оценка стоимости объектов по базе объявлений, поиск сотрудников по базе резюме, выгрузка и анализ тендеров
  • Работа с Big Data
    Кластеризация, классификация, структурирование и обработка больших объемов информации
Стоимость создания нейросети
Разработка нейронки - уникальная задача, стоимость которой зависит от следующих факторов
С течением времени зачастую возникают задачи дообучения или переобучения нейросети, кроме того, могут накопиться новые актуальные данные, которые необходимо учитывать в рабочей модели
Обслуживание
5
Как правило, создание нейросети подразумевает под собой некий интерфейс для коммуникации с ней. Это может быть web сайт, IOS или Android приложение.
Выпуск в продакшн или публикация
4
Нейронные сети обучаются на видеокартах, да именно на тех, которые используются для майнинга. Для разного рода задач используются разные вычислительные мощности. Покупка или аренда видеокарт для обучения нейросети может существенно повлиять на итоговую стоимость разработки
Необходимые вычислительные ресурсы
3
Допустим, вам необходимо на 100 000 фото из супермаркета отметить ваш товар. Для этих целей через систему постановки заданий привлекаются исполнители для поведения такого рода работ
Необходимость привлечения асессоров (сторонних исполнителей) для верификации базы данных
2
База данных в 10 тысяч строк или в 1 миллиард, требуют разных трудозатрат на обработку. Зачастую приходится полностью пересобирать данные ввиду их низкого качества
Объём и качество базы данных для обучения нейросети
1
Этапы разработки и внедрения нейросетей
Разбивка баз данных на обучающие тестовые и поверочные выборки. Привлечение асессоров (сторонних наблюдателей) для верификации данных, классификация и кластеризация баз данных алгоритмическими методами
Классификация и верификация баз
Выбор и построение нескольких вариантов архитектуры нейронной сети, тренировка и обучение, проверка результатов на тестовой и поверочной выборках
Разработка нейросети
Доведение точности на тестовых данных до максимально возможных значений, подготовка к финальной выкладке в продакшн
Финальная доводка
Публикация нейронной сети в виде web сайта или приложений на платформе IOS или Android
Выкладка модели в продакшн
Начало полнофункциональной работы и обучение сотрудников компании
Обучение и сопровождение
Парсинг веб сайтов, досок объявлений, тендерных площадок, покупка готовых баз, выгрузка логов серверов и оборудования, выгрузка информации из CRM систем, 1С бухгалтерии и прочих источников
Сбор данных для обучения
Вопросы и ответы FAQ
Несмотря на всю сложность и высшую математику "под капотом" все наши решения упакованы в дружелюбный простой интерфейс. Вы же не задумываетесь, какие процессы происходят в вашем смартфоне когда вы прикладываете палец для его распознавания?
Head of ML development office
  • Владислав Папернюк
    СЕО компании, разработчик нейронных сетей
    Кандидат технических наук
    Образование: University of Artificial Intelligence, Inc.
    State of Delaware is 919 North Market Street, Suite 950 in the
    City of Wilmington
  • Владимир Атаманов
    Руководитель отдела разработки ПО
    Магистр техники и технологий
    Образование: Computer science and engineering
    Ufa State Aviation Technical University