Нейросеть для рекламных баннеров: обзор сервисов, цены и промпты под креатив

Что считать рекламной графикой и по каким критериям выбирают нейросеть

Выбор начинается не с рейтинга, а с вопроса, что вы хотите получить на выходе: готовый макет с текстом и кнопкой, чистую картинку под собственную вёрстку или фон под серию креативов. Это три разных класса инструментов, и подмена одного другим — самая частая причина потраченного впустую вечера: под баннеры с текстом и под чистые арт-фоны берут разные сервисы.

Рекламная графика — это не одна сущность. Под словами «рекламный баннер» разные люди понимают разное, и от этого зависит, какая нейросеть подойдёт, а какая гарантированно провалит задачу.

Дальше пять критериев, по которым позиции сравниваются в таблице. Первый — что на выходе: готовый баннер, отдельная картинка или только фон. Второй — как сервис отрабатывает текст: это до сих пор слабое место, и по данным одного из разборов при неявно заданной надписи примерно в 90% случаев на баннере оказывается нечитаемый набор символов. Чем сложнее рекламный баннер по типографике, тем раньше эта слабость проявляется. Третий — форматы и разрешение: для веб-баннера обычно хватает квадрата около 1024 пикселей по стороне, для печати формата А3 в том же разборе рекомендуют исходник минимум в 2K. Четвёртый — форма бесплатного доступа: пробный период, дневная квота, кредиты или токены. Пятый — права на результат и водяной знак.

Порядок критериев не случаен. Сначала задача, потом деньги: подписка, купленная до того, как вы поняли класс сервиса, почти всегда оказывается не тем инструментом. Тексты объявлений, видеоролики и общий порядок запуска кампании — не тема этой страницы, они разобраны в материале про ИИ для создания рекламы. Маркетинговые сценарии применения моделей собраны в материале про нейросети для маркетинга, а то, как ИИ меняет саму рекламную отрасль, — в материале про рекламу на ИИ.

Сравнительная таблица: 13 нейросетей и сервисов для рекламной графики

В подборку вошли тринадцать позиций: четыре редактора с ИИ, четыре генератора по промпту и пять моделей-движков, которые обычно берут внутри других сервисов. Порядок не рейтинговый: оснований для «рейтинга лучших» в проверенной фактуре кластера нет, поэтому позиции идут от того, что отдаёт готовый макет, к тому, что отдаёт только картинку. Отбор шёл по одному признаку: сервис должен уметь сделать рекламный баннер, а не просто красивую картинку.

Цены приведены там, где их удалось подтвердить по источнику на дату проверки, остальное — на сайте сервиса: обезличенную цифру из обзора в строку конкретного продукта мы не подставляем.

Разбор позиций: что умеет каждый сервис и где его предел

Ограничение указано у каждой позиции — обзор без минусов читается как реклама и выбрать по нему нельзя. Ниже позиции разобраны тремя блоками: сначала редакторы, которые отдают готовый макет, затем генераторы по промпту, в конце — модели-движки. У каждого блока свой ответ на вопрос, кто в итоге собирает рекламный баннер — сервис или вы.

Редакторы с ИИ: отдают готовый макет

Flyvi закрывает полный цикл: генерация визуала, наложение текста, брендбук с фирменными цветами и шрифтами, ресайз под площадки. По данным одного разбора, внутри более тысячи шаблонов под конкретные рекламные форматы — VK Ads, Яндекс Директ, myTarget, — так что подбирать размеры руками не нужно, а ИИ умеет не только рисовать по запросу, но и править загруженные изображения: менять фон, убирать объекты, применять стили. Бесплатный тариф «Старт» даёт 5 ИИ-токенов в месяц, Pro стоит от 599 ₽ в месяц и включает 300 токенов при пяти днях пробного периода, где один токен равен одному обращению к ИИ. Ту же цифру 599 ₽ называет и второй обзор. Ограничение автор первого разбора формулирует прямо: 300 токенов на Pro расходуются быстро при активной работе, дополнительные придётся докупать. Второй обзор добавляет своё: сервис заточен на самостоятельную сборку макета из элементов, то есть это редактор с ИИ, а не генератор, который отдаёт готовый рекламный баннер по одной кнопке.

SUPA — российский онлайн-редактор, у которого в выдаче стоят отдельные разделы под баннеры и под рекламные креативы. Формат тот же: шаблоны, слои, экспорт под нужный размер. Ограничение честнее назвать сразу: генерация здесь вспомогательная функция редактора, а не его ядро, и по данным страницы тарифов бесплатный план даёт всего 10 ИИ-кредитов в месяц.

Picsart и Fotor попадают в выдачу по запросу «сайт для создания баннеров» как бесплатные конструкторы. Обе площадки дают библиотеку шаблонов и инструменты обработки изображений, обе позиционируют бесплатный вход. Ограничение общее и важное: это классические дизайн-редакторы с ИИ-функциями, и рекламный баннер там собирается руками из блоков — если вы рассчитываете описать задачу текстом и получить готовый макет, ожидание не совпадёт с продуктом. Цены платных тарифов обоих сервисов смотрите на их сайтах перед оплатой.

Генераторы по промпту: отдают картинку

Study AI генерирует баннеры, иллюстрации и промо-картинки по текстовому описанию, позволяет задать стиль, размер и композицию и прямо указать, где оставить место под текст и логотип. Отдельно полезна загрузка своих изображений: можно доработать существующий баннер, заменить фон или адаптировать визуал под другой формат. По данным одного обзора, при регистрации выдаются стартовые бесплатные лимиты, а коммерческие тарифы начинаются от 199 рублей. Ограничения называют оба обзора: продвинутые возможности открываются только после оплаты, а качество результата сильно зависит от детализации промпта — на коротком запросе выходит стоковая картинка.

ruGPT — российский генератор, который в одном из обзоров описан как набор моделей под постеры, афиши и баннеры с простой формой ввода. В другом обзоре у него указаны бесплатные ежедневные квоты на базовые запросы и профессиональные тарифы от 165 рублей, снимающие ограничения по объёму и скорости. Ограничение автор первого обзора формулирует так: выбор моделей пока уже, чем у крупных агрегаторов. Для типовых рекламных картинок этого хватает, для нестандартной стилистики — нет.

Pollo AI собирает под одним интерфейсом несколько топовых архитектур и большую библиотеку стилевых пресетов, а также умеет оставлять «воздух» под последующую вёрстку. По данным одного разбора, на старте выдаются бесплатные кредиты, и генерация одного макета стоит около четырёх токенов. Ограничений два, и оба существенны для рекламы: на базовом бесплатном тарифе на изображение ложится водяной знак, а нативный рендер идёт в разрешении около 1K — для веб-баннера нормально, для крупной печати мало. Отдельно отмечу строку с витрины самого сервиса про «более 10 миллионов пользователей»: это заявление площадки о себе, а не независимый замер, и в качестве аргумента при выборе оно не работает.

Apihost устроен иначе: не редактор с шаблонами, а набор инструментов под весь цикл работы с изображением. Генератор собирает картинку по описанию, функция объединения сводит до четырёх референсов в один кадр — например, товар, фон и логотип, — а редактирование по маске позволяет убрать объект, заменить деталь или расширить кадр под нужный формат. Готовый результат увеличивают до 4K через апскейл, что пригодится при печати на большом носителе. По цене два источника расходятся: в одном обзоре итоговая цена растёт с разрешением и составляет от 9 до 200 ₽ за изображение, в другом названы профессиональные пакеты от 490 рублей в месяц. Усреднять эти цифры нельзя, поэтому приведены обе. Ограничение: шаблонов под конкретные рекламные форматы нет, вёрстку баннера вы продумываете сами.

Ещё два генератора из выдачи по этим запросам — PhotoGPT и GPT Tools — работают по той же схеме «описание задачи, выбор формата, скачивание». Проверенных данных об их лимитах и тарифах в фактуре кластера нет, поэтому в таблицу они не вынесены: рекомендовать по одному заголовку страницы нельзя.

Модели-движки: их берут внутри сервисов

GPT Image 2 и DALL·E 3 — то, что берут, когда надпись должна оказаться прямо на картинке. По данным одного разбора, GPT Image 2 понимает многосоставные промпты, соблюдает модульную сетку и оставляет чистое пространство под вёрстку, скорость рендера около 15–20 секунд, есть локальная замена объектов и расширение фона. У DALL·E 3 в другом обзоре указан тестовый период в 1 генерацию фото в день и фиксированная подписка от 10 долларов в месяц. Ограничения: у DALL·E 3 работают жёсткие правила модерации, из-за которых часть идей реализовать не получится, а GPT Image 2 без явного указания стилистики выдаёт «вылизанный» стоковый результат. Обе оценки взяты из рекламных публикаций поставщика — учитывайте это.

Nano Banana и Nano Banana 2 построены на движке Google Gemini. Сильная сторона по данным одного разбора — мультиреференсная генерация: модель анализирует до 14 загруженных изображений сразу, поэтому в неё можно загрузить брендбук, логотип и фотографии спикеров и получить консистентную серию. Выдача идёт в нативном разрешении 4K, то есть макет сразу готов к широкоформатной печати без стороннего апскейла. По цене источники снова расходятся: в одном обзоре подписка от 499 ₽ в месяц, в другом — от 49 долларов за год. Ограничение из первого разбора: сложную типографику модель не всегда берёт с первого раза.

Midjourney остаётся сильнейшим по эстетике: стилизация, свет, фактуры, художественная глубина. По данным одного разбора, к актуальным версиям модель научилась сносно работать с типографикой, но всё ещё ошибается в длинных словах, поэтому оптимальный маршрут — генерация фона в модели и вёрстка текста в графическом редакторе. Цены расходятся сильно: один разбор называет от 900 ₽ в месяц, другой — от 199 рублей. Такое расхождение само по себе повод свериться с сайтом до оплаты.

Flux — модель, которую в одном из разборов называют эталоном по работе с текстом: буквы отражаются в воде, отбрасывают корректные тени и перекрываются объектами переднего плана, не теряя читаемости, а анатомических артефактов при генерации людей практически нет. Ограничение оттуда же: модель требует подробных запросов с описанием освещения, объектива и текстур — на ленивом промпте результат будет средним. Тарифы смотрите на сайте разработчика.

Шедеврум на архитектуре YandexART в одном из обзоров описан как полностью бесплатный и не ограничивающий число генераций, с хорошим пониманием локального культурного контекста и сложных художественных стилей. Ограничения названы там же и они прямо про рекламу: алгоритм плохо рендерит длинные текстовые надписи и ошибается со сложным освещением. Рабочий сценарий — сгенерировать арт-базу, а типографику наложить в стороннем редакторе.

Для сложных задач в тех же обзорах называют ещё несколько инструментов: Seedream 5.0 для многослойных композиций и ситуативных креативов, Leonardo AI со встроенным холстом для склейки генераций и фиксацией внешности персонажа (бесплатный лимит токенов есть, подписка от 10 долларов в месяц), Easemate AI как хаб с Pro-тарифом около 19,9 доллара в месяц, Gamma App с автоматическим ресайзом под площадки, Venngage AI под инфографику для B2B и образовательных проектов, Manus AI с точечной правкой текста на макете. Про Manus AI в источнике сказано, что он «закроет 90% потребностей» — это обещание продавца, а не измеренный результат.

Сценарии выбора короткие. Нужен готовый макет с текстом сегодня — берите редактор с шаблонами под форматы. Нужна картинка под собственную вёрстку — генератор по промпту. Нужна серия с одним героем или печать — модель с мультиреференсом и нативным 4K. Нужен арт-фон без бюджета — бесплатный генератор с последующей вёрсткой. Общий обзор ИИ-сервисов за пределами графики есть в материале про ИИ-инструменты 2026 года, а десктопный софт разобран в материале про программы ИИ. Если рядом стоит задача собрать под тот же оффер посадочную страницу, для неё есть отдельный обзор ИИ для создания сайтов.

Как сделать рекламный баннер нейросетью: пять шагов от промпта до файла

Готовый рекламный баннер получается не одним промптом, а пятью шагами: анализ задачи, генерация фона, техническая доработка, вёрстка и финальная сверка. Такой порядок предлагает один из практических разборов, и он же объясняет, почему у большинства не выходит красивый макет с первой попытки.

Шаг 1. Анализ задачи и выбор визуального языка. До того как открыть нейросеть, ответьте на три вопроса: где размещается креатив, какая эмоция нужна и что на макете будет реальным, а что сгенерированным. Автор разбора формулирует золотое правило: пакшот продукта и логотип лучше накладывать сверху в редакторе, а не пытаться сгенерировать с нуля. От площадки зависит композиция — будет логотип в центре или сбоку, нужно ли место под кнопку.

Шаг 2. Генерация базового фона. Выбранная модель делает основу: правильное освещение, композиция, настроение. Технический совет из того же разбора — закладывать вокруг объекта запас пустого пространства, чтобы макет удобно кадрировался под квадрат, вертикаль и широкий баннер. Фон генерируется чистым, без логотипа и мелкого текста.

Шаг 3. Техническая доработка. Если не хватает детали или в кадр попал артефакт, используется локальная перерисовка по маске: дорисовать отражение, добавить свет, убрать лишнее. Это дешевле, чем перегенерировать весь кадр, и не ломает удачную композицию.

Шаг 4. Вёрстка и типографика. Сгенерированный фон уходит в графический редактор, поверх ложится реальное изображение товара или логотип, добавляются заголовок, оффер и кнопка фирменными шрифтами. Автор разбора называет этот шаг критическим и объясняет причину прямо: попасть в корпоративный шрифт нейросеть пока не умеет. Именно здесь картинка превращается в рекламный баннер, а до этого шага у вас на руках только фон.

Шаг 5. Цветокоррекция и сверка. Сгенерированный фон и реальный продукт сводятся лёгким шумом или цветовым фильтром, иначе композиция распадается на две части. Затем макет проверяется в маленьком масштабе на телефоне: не сливается ли текст с фоном. Скорость рендера в 10–20 секунд, о которой пишет тот же разбор, здесь работает на вас — неудачный вариант проще перегенерировать, чем вытягивать вручную.

Про обещание «первый результат за 15 минут»: такая формулировка есть в одном из разборов, но это фраза рекламной публикации, а не замер. Реалистичнее считать, что за четверть часа вы получите первую картинку, а пригодный к запуску макет — после двух-трёх итераций и вёрстки.

Проверьте это на своём макете: прогоните один промпт с русским заголовком через две-три модели из таблицы и сравните, где надпись осталась читаемой.

Нейросеть для создания рекламы по фото: как работать с референсами

Генерация по своему фото — это не «загрузить картинку и нажать кнопку», а работа по референсу, где вы задаёте композиционный каркас, а модель достраивает окружение. Именно этот режим спасает, когда описать нужную композицию словами невозможно.

Технически возможности разные. По данным одного разбора, одна из моделей принимает до 14 исходников сразу и переносит из них стиль, освещение и внешность людей, другой сервис умеет объединять до четырёх референсов в один кадр — товар, фон и логотип. Автор третьего разбора советует загружать черновой набросок от руки или старый баннер, чтобы задать жёсткую композицию, и относит отказ от референсов к трём главным ошибкам новичков.

Ограничение здесь не техническое, а юридическое, и о нём — отдельный раздел ниже: загружая фото реального человека или чужую упаковку, вы переносите чужое изображение в рекламный материал. Проверьте, что у вас есть на это право, до того как отправите файл в сервис.

Промпты под рекламную графику: из чего собирается запрос

Промпт под рекламный баннер собирается из пяти блоков: главный объект, сцена и свет, композиция с местом под текст, формат в пикселях, стиль. Порядок важен: по данным одного разбора алгоритм читает запрос слева направо, поэтому главный объект ставится в самое начало, а технические параметры уходят в конец.

Рабочие формулировки из разборов выдачи выглядят так — я привожу их как образец структуры, а не как готовое решение:

Горизонтальный постер 1200×628 для акции выходного дня в магазине электроники:

крупный заголовок про скидки на технику, справа — элементы техники

(ноутбук, наушники, смартфон), фон в градиенте синего и фиолетового,

чёткая зона под кнопку действия.

Веб-баннер, минималистичная предметная съёмка. Акцент на натуральные текстуры,

мягкий направленный дневной свет справа, длинные тени.

Широкий угол, много свободного пространства слева для текста.

Фотореализм, высокое разрешение.

Универсальный каркас, который встречается в фактуре, читается так: создайте баннер для [цель] с текстом [сообщение] на фоне [сцена и стиль], палитра [цвета], шрифт [начертание], размер [формат], аудитория [кто]. Подставляйте свои значения и меняйте только их — так у вас накапливается библиотека предсказуемых запросов вместо случайных удач, а баннеры перестают выходить разными по стилю.

Три ошибки, которые в одном из разборов названы главными. Первая — смешивать арт и вёрстку: не заставляйте нейросеть писать мелкий шрифт, даты и дисклеймеры. Вторая — игнорировать вес слов: длинный список требований в середине запроса модель почти не читает. Третья — отказ от референсов там, где описание словами заведомо не сработает.

Полезно помнить, что удачный промпт не гарантирует точной длины заголовка: даже при аккуратном запросе текст на итоговом изображении стоит сверять с исходным вариантом вручную. Дисциплина, которая здесь выручает, у нас проверена на другой задаче: в кейсе с AI-парсером недвижимости, который мы собрали вайбкодингом, мастер-промпт возвращал строгую схему из 60 полей с жёстким правилом «нет информации — пустое значение», и именно оно не давало модели дофантазировать данные: 200 карточек за сутки вместо месяца работы команды и около 10 ₽ API-расходов на 100 карточек. С креативом работает то же самое: чем меньше пробелов в задании, тем меньше нейросеть придумывает за вас.

«Мы перенесли принцип «нет данных — пусто» из парсера недвижимости прямо в брифы на баннеры, и разница видна невооружённым глазом. Промпт без пробелов не оставляет модели места для фантазии — а именно фантазия, а не техническое ограничение сервиса, чаще всего портит рекламный макет.»

Владислав Папернюк

основатель агентства «Сайт-Активатор», SEO-оптимизатор с 2008 года, к.т.н.

Текст на картинке и шрифты: главная слабость генераторов

Текст на изображении — это то место, где нейросеть для рекламных баннеров ломается чаще всего, и два источника из выдачи оценивают проблему прямо противоположно. Один разбор утверждает, что при наличии текста примерно в 90% случаев это галлюцинация — набор символов, которые невозможно прочитать. Другой заявляет, что кривая типографика была главной проблемой прошлых лет и в актуальных архитектурах 2026 года успешно решена. Обе оценки взяты из рекламных публикаций одного и того же рекламодателя, усреднять их я не буду: разница объясняется тем, что речь идёт о разных моделях, а не о рынке в целом.

Что известно надёжнее. По данным одного разбора, архитектуры вроде Flux и GPT Image 2 понимают структуру букв и корректно вписывают кириллицу в сложную сцену, а старые диффузионные модели воспринимают текст как визуальный шум. Там же дана рекомендация, которая снимает вопрос целиком: если модель начинает путать буквы в длинных фразах, генерируйте чистый арт с пустым пространством, а заголовки накладывайте позже в редакторе.

Практический вывод простой и неудобный: если на макете есть надпись, рекламный баннер нельзя отправлять в кампанию без вычитки, а считать сгенерированный текст готовым — тем более, каким бы аккуратным он ни выглядел на первый взгляд. Проверьте орфографию посимвольно, а не «на глаз» — глаз достраивает знакомые слова. Проверьте, что фирменный шрифт действительно фирменный: попасть в корпоративное начертание нейросеть не умеет, и подмена похожим шрифтом заметна в сравнении с сайтом и упаковкой. Проверьте читаемость в том масштабе, в котором креатив увидит человек, а не в полноэкранном просмотре.

Разделение труда здесь ровно такое же, как в нашем внутреннем инструменте Account Pulse: нейросеть берёт на себя тональность и текст, а скоринг и жёсткие правила остаются за кодом. Принцип, который мы оттуда вынесли — ИИ там, где правила бессильны, правила там, где ИИ избыточен, — на баннере читается буквально: фон генерируем, а размеры, безопасные зоны и написание бренда считаем и проверяем правилами.

Размеры, форматы и требования площадок: что проверить до запуска

Пропорции и разрешение задаются до генерации, а не после: растянуть маленькую картинку без потери текстур нельзя. Наиболее ходовые форматы в примерах из выдачи — квадрат 1080×1080, горизонталь 1200×628, вертикаль 1080×1920 под сторис, а также компактные блоки вроде 300×250 и 600×200 под медийную сеть и письма.

Порядок проверки перед запуском:

1. Соотношение сторон. Генерируйте с запасом по краям, чтобы один арт кадрировался под квадрат, вертикаль и широкий баннер без потери главного объекта.
2. Разрешение. Для веб-баннера обычно хватает около 1024 пикселей по стороне; для печати формата А3 в одном из разборов рекомендуют исходник минимум в 2K, а часть сервисов сразу отдаёт нативный 4K. Если исходник меньше, применяется апскейл.
3. Безопасные зоны. Не ставьте важное близко к краям: интерфейс площадки или служебная плашка перекроют часть макета.
4. Цветовой профиль. Нейросети обычно отдают изображение в sRGB. Для печати его конвертируют в CMYK и проводят цветокоррекцию, иначе оттенки на офсете будут другими.
5. Вес файла. У рекламных сетей жёсткие лимиты по весу, поэтому финальный файл прогоняется через оптимизатор — качество при этом почти не страдает.
6. Просмотр на устройстве. Откройте макет на телефоне и в уменьшенном виде: артефакты, пикселизация и ошибки в тенях делают креатив дешёвым, и это фатально для отклика. Готовый рекламный баннер проверяется в том виде, в каком его увидит человек, а не в полноэкранном просмотре.

Если задача не в генерации, а в аккуратной адаптивной сборке под форматы, в выдаче по этим запросам стоит и специализированный конструктор рекламных баннеров без ИИ-генерации — иногда это честнее и быстрее, чем уговаривать модель.

Для карточек товара и инфографики на маркетплейсах у требований своя логика: там креатив живёт внутри чужого шаблона выдачи. Как устроена карточка и что на ней действительно влияет на показы, разобрано в материалах про SEO-продвижение товара и про SEO на Ozon.

Если площадка отклонила креатив или он просел по отклику, первым делом проверьте читаемость текста на макете, а исправленную версию сравнивайте с исходной на том же трафике.

Права на сгенерированное изображение, чужие лица и бренды

Право использовать сгенерированную картинку в рекламе даёт не сам факт генерации, а лицензионное соглашение конкретного сервиса — это единственный документ, который у вас на руках. Игнорировать этот раздел опаснее, чем ошибиться с выбором тарифа: тариф стоит денег, а претензия по чужому логотипу — репутации.

Что говорят источники. В одном из разборов прямо сказано, что юридический статус ИИ-контента всё ещё обсуждается, и для коммерческого использования там рекомендуют брать платные версии, где в лицензии указано, что права на коммерческое использование принадлежат пользователю. В другом отмечено, что большинство актуальных платформ передают права на использование арта создателю, но для крупных брендов критически важно избегать прямого копирования защищённых логотипов.

Три риска, которые в рекламной графике встречаются чаще всего.

Чужой бренд в кадре. В одном из разборов промпты предлагают генерировать креатив «в стиле» узнаваемых марок — с упаковкой конкретного корма и фирменным цветом конкретного банка. Повторять это не стоит: вы получаете изображение, похожее на чужой охраняемый фирменный стиль, и используете его в собственной рекламе. Рекламный баннер с чужим логотипом — это не творческая отсылка, а использование чужого фирменного стиля, поэтому чужие логотипы, упаковку и фирменные цвета в креатив не переносим.

Чужое лицо. Генерация по фото или мультиреференс с портретом реального человека переносит его изображение в рекламный материал. Согласие на такое использование должно быть у вас до генерации, а не после. Отдельно отмечу: одна из моделей, по данным обзора, вообще ограничивает упоминания известных личностей на уровне модерации — это ограничение сервиса, а не замена вашему согласию.

Водяной знак и бесплатный тариф. По данным двух разборов, на бесплатных тарифах часть сервисов ставит на изображение водяной знак, и такой файл в рекламные материалы не идёт вовсе. Это не только вопрос эстетики: знак означает, что сервис не передал вам файл для коммерческого использования.

Практический минимум перед первым платным запуском: откройте лицензию сервиса и найдите в ней слова про коммерческое использование; сохраните ссылку на условия с датой; не переносите в кадр чужие бренды и лица; если креатив уходит в кампанию клиента, зафиксируйте в договорённостях, кто отвечает за содержание изображения. Юридические тонкости конкретной кампании — вопрос к юристу, а не к обзору сервисов.

ИИ для рекламы бесплатно: что режут бесплатные тарифы

Полностью бесплатных и безлимитных вариантов на рынке практически нет: бесплатный доступ почти всегда ограничен числом генераций, набором моделей или водяным знаком. Понимать форму ограничения важнее, чем его размер, — от неё зависит, что вы успеете проверить.

Как выглядят реальные лимиты по данным разборов 2026 года: дневная квота в 1 генерацию фото у одной модели; 7 запросов в день в пробном периоде одного агрегатора, чего, по признанию автора обзора, не хватает для полноценного теста; 10 запросов с доступом только к базовым моделям у другого; 5 ИИ-токенов в месяц на стартовом тарифе редактора при 300 токенах на платном; стартовые кредиты, где один макет стоит около четырёх токенов. Отдельно стоит бесплатный генератор, который, по данным одного обзора, не ограничивает число генераций вовсе, но плохо работает с длинными надписями.

Что режут в первую очередь: доступ к продвинутым моделям, разрешение на выходе, скорость обработки, коммерческое использование через водяной знак. Последнее — самое обидное, потому что обнаруживается уже после того, как вы подобрали удачный вариант.

План теста, который укладывается в скромный лимит: два-три запроса на проверку стиля и композиции, один на проверку читаемости текста, один на адаптацию под второй формат. Не тратьте бесплатные генерации на перебор красивых картинок — проверяйте ровно то, что решает, годится ли сервис под ваши баннеры и макеты. И сверяйтесь с актуальными условиями на сайте: тарифы и лимиты меняются чаще, чем выходят обзоры.

Три класса инструментов, один этап за человеком

Рекламная графика на нейросетях — это три разных класса инструментов. Готовый макет отдают редакторы: Flyvi, SUPA, Picsart, Fotor. Картинку по описанию — генераторы: Study AI, ruGPT, Pollo AI, Apihost. Основу и сложную типографику — модели: GPT Image 2 и DALL·E 3, Nano Banana, Midjourney, Flux, Шедеврум.

Выбирают их от задачи: что нужно на выходе, как сервис отрабатывает текст, какие форматы и разрешение доступны, что режет бесплатный тариф и что написано в лицензии про коммерческое использование. Текст на картинке проверяйте всегда, чужие бренды и лица в кадр не переносите, а сложный макет собирайте в редакторе — нейросеть даёт фон и идею, а не готовый файл для кампании. Рекламный баннер становится баннером на этапе вёрстки, и этот этап пока остаётся за человеком.

Порядок на ближайшую неделю: возьмите два сервиса из таблицы, прогоните через оба один и тот же промпт со своим заголовком, сравните читаемость текста и посмотрите макеты на телефоне, и только потом оплачивайте подписку. Если нужен взгляд со стороны на то, как встроить нейросети в маркетинг компании, посмотрите наши работы с нейросетями. А практику автоматизации маркетинга и вайбкодинга я разбираю в телеграм-канале.

Источники и методология

Состав подборки собран из двух источников: сервисы, чьи страницы стоят в ТОП-10 русскоязычной выдачи по запросам про нейросети для рекламных баннеров и картинок, и сервисы, названные в самих публикациях ТОПа. Ссылки ведут на официальные страницы продуктов, реферальных и партнёрских адресов в статье нет. Четыре строки таблицы названы без ссылки: официального адреса не нашлось ни в выдаче, ни в фактуре, а домены, совпадающие с названием, при проверке 10 сентября 2026 года оказались чужими — сторонними генераторами и сайтами-посредниками. Придумывать домен по названию нельзя.

Кого в подборке нет и почему. Сервисы-посредники, перепродающие доступ к чужим моделям и цифровым товарам, в обзор не включены и не упомянуты — их тарифы из фактуры не перенесены. Две позиции, которые стояли в первой версии таблицы, сняты при проверке адресов 10 сентября 2026 года: на собственных страницах они продают одну подписку на сотню чужих нейросетей сразу, то есть перепродают доступ, а не разрабатывают генератор. Обзор от этого стал короче на две строки, и это правильная цена: рекомендовать перепродажу чужого доступа мы не будем ни за какую полноту подборки. Не названы и однотипные лендинги-генераторы, которых в выдаче по этим запросам сразу несколько: один шаблон страницы, одинаковые отзывы про удвоившиеся продажи и утроившийся отклик. Такие проценты без методики мы не переносим, а ссылка в нашем обзоре — это рекомендация, а не просто адрес.

Про статус чисел. Ни один факт в фактуре кластера не подтверждён более чем одним источником, поэтому атрибуция везде стоит в единственном числе: «по данным одного разбора», «в одном из обзоров», «по описанию самого сервиса». Это утверждение конкретной публикации, а не согласие отрасли. Две публикации-донора из пяти — рекламные материалы с пометкой о рекламе и реквизитами рекламодателя, поэтому их вердикты о собственных инструментах приведены как заявления заинтересованной стороны. Там, где источники разошлись — тарифы Midjourney, Nano Banana и Apihost, оценка качества типографики, — приведены обе версии без усреднения.

Про цены. В таблицу перенесены только тарифы, которые источник назвал вместе с продуктом и датировал 2026 годом. Обезличенные строки вида «стоимость от 990 ₽ в месяц» не использованы: там, где цену не удалось подтвердить по источнику, стоит отсылка к сайту сервиса. Маркетинговые обещания поставщиков и счётчики пользователей с витрин сервисов в аргументы выбора не превращены. Доступность сервисов и способы оплаты зависят от региона — это стоит выяснить до оплаты, как и условия обработки данных, если вы загружаете чужие фотографии. Дата проверки фактов: 10.09.2026, тарифы SUPA сверены с официальной страницей 11.09.2026.

Автор: Владислав Папернюк — основатель агентства «Сайт-Активатор», SEO-оптимизатор с 2008 года, к.т.н. Разбирает практику поискового продвижения в телеграм-канале.

Частые вопросы

Как называются рекламные баннеры в интернете?

Чаще всего это медийная, или дисплейная, реклама, а сам баннер в работе называют креативом. В кабинетах рекламных систем тот же формат бывает графическим объявлением или изображением к объявлению — терминология у площадок своя. Практический совет: требования к размерам и весу файла ищите в справке площадки по её собственному названию формата — по слову «баннер» там находится не всё, и легко пропустить ограничение, из-за которого макет не пройдёт модерацию.

Как избежать того, что креатив от нейросети будет выглядеть дёшево?

Смотрите на исходное разрешение и на края объектов: дешёвым макет делают мыло, рваные контуры и тени, падающие не туда. Порядок проверки описан в разделе про форматы. Добавлю то, чего там нет: заведите привычку смотреть картинку в стопроцентном масштабе и в уменьшенном виде подряд — половина артефактов видна только в одном из двух режимов.

Можно ли доверить нейросети рекламный креатив под ключ?

Фон, стилистику и варианты композиции — да, финальный макет — нет: логотип, шрифты и точный оффер остаются за человеком. Разделение труда разобрано в разделе про пять шагов. Практический нюанс: заранее решите, что на макете будет реальным, а что сгенерированным, и не меняйте это решение по ходу — именно смешение двух подходов даёт склеенный вид.

Какая нейросеть работает с фотографиями бесплатно?

Для рекламы по своему снимку на бесплатном старте подойдут два сервиса из подборки: Flyvi, где ИИ, по данным одного разбора, умеет заменить фон на загруженном фото и убрать с него лишнее, и Study AI, который принимает ваши изображения и даёт стартовый лимит после регистрации. Бесплатного объёма у обоих хватает на несколько проб, а не на кампанию. Совет, которого нет в разделах: загружайте сразу лучший исходник — товар на однотонном фоне, в хорошем разрешении, без чужих надписей. Исправлять плохое фото нейросеть будет за счёт тех же бесплатных попыток, и лимит закончится раньше, чем вы дойдёте до вёрстки.

Как сделать серию баннеров в едином стиле под один бренд?

Зафиксируйте базовый промпт со стилем, палитрой и светом и меняйте только оффер, а где сервис поддерживает — сохраняйте значение сида или ссылку на стиль. Про референсы и мультиреференсную генерацию написано в разделе про работу по фото. Чего там нет: договоритесь о трёх обязательных элементах серии заранее — положение логотипа, шрифтовая пара и одна акцентная краска, — тогда даже разные генерации будут читаться как один набор.

Как убедиться, что креатив подойдёт под форматы площадок?

Узнайте рекомендованные пропорции до генерации и заложите запас по краям, а важное держите ближе к центру. Полный список проверок — в разделе про размеры и форматы. Граничный случай, о котором забывают: у площадки бывает предпросмотр объявления, и тестовая загрузка туда стоит пяти минут, но показывает обрезку раньше, чем модерация.

Когда лучше не полагаться только на нейросеть и подключить дизайнера?

Когда макет многослойный, когда есть строгий брендбук и когда файл идёт в печать. Границы разобраны в разделе про текст и шрифты. Добавлю практический признак: если вы уходите на четвёртую-пятую итерацию одного и того же макета, дальше дешевле не перегенерировать, а собрать вручную — время уже потрачено больше, чем стоила бы правка.

Не выглядит ли использование нейросети в рекламе несерьёзно?

Заказчику важен результат кампании, а не инструмент, которым нарисован фон. Ограничения инструментов честно перечислены в разборе позиций выше. Чего в нём нет: проблемы обычно возникают не от самого факта генерации, а от неаккуратности — нечитаемый текст, чужой логотип в кадре или водяной знак на макете портят впечатление сильнее, чем любая технология.