Работают ли текстовые факторы при накрутке ПФ, как трансформеры меняют подход к текстовой оптимизации и что показали два эксперимента: влияние семантически релевантных слов на косинусную близость и сравнение четырёх эмбеддинг-моделей.

Сравнение кластеризации по ТОПу, по эмбеддингам и через LLM на четырёх ядрах с эталонной разметкой. Методика оценки, метрика ARI, результаты экспериментов и рабочие рекомендации.

Три модели SEO-агентства, четыре этапа автоматизации с факапами, устройство скиллов для AI-агентов и три кейса: рекомендации по патентам, пресейл за 15 минут и парсинг 200 ЖК за 10 долларов.

Почему AI-эйфория заканчивается минусом в финмодели: разбор типовых факапов внедрения ИИ в агентстве и система, которая работает вместо 47 неработающих скриптов.